智慧工厂转型面临的非技术性挑战
智慧工厂是一个综合性、系统性工程，波及整个企业及其供应链生态系统。智慧工厂所要求的纵向集成、横向集成、企业价值链和产品生命周期集成将方方面面的人、设备、产品、环境要素联系起来，数据无所不在，智能无所不在，决策和行动分布到企业各级员工。因此建设智慧工厂，除了面临技术挑战之外，更多面临组织、文化、流程和人力资源等管理挑战，或者说，非技术性因素将起到决定性作用。
智慧工厂转型面临的非技术性挑战
现代组织结构经历了百年发展已经非常成熟，对制造业而言，基于职能分工的部门结构，基于产品线、行业、地域管理的矩阵结构，决策权利逐层集中的金字塔结构和授权赋能的扁平式结构等，都曾经取得辉煌成功并被广为接受。然而，随着移动互联网时代的到来，市场竞争更加激烈动态，数据更迭更加快速实时，原有的组织形态再不能适应智慧工厂的要求，必须逐步从目前的集中决策、分层管理、条块分割、专业细化的形式转变为更加动态化、分布式、扁平化、复合式。制造业创新将打破组织疆界、地域疆界和行业疆界，组织生命周期将变得更加短暂，一个很小的组织都可以透过互联网整合全球分布式资源，从而成为一个国际企业，因而对管理者带来了更大的压力。
一个发展成熟的组织，其内部流程经过不断优化和沉淀而逐渐稳定，关键业务流程的质量和效率往往决定着一个企业的竞争力。然而，在互联网不断改变甚至颠覆制造业商业模式和组织形态的同时，企业内部流程将不可避免地发生极大的改变，新的流程再造和重组不断发生，而且很可能没有足够的时间让一个流程运作成熟。此时企业的竞争力将更多取决于流程重组和快速迭代优化的能力。
在诸多非技术性挑战中，最难且基础最薄弱的环节恐怕当属人力资源挑战了。长期以来，我们的教育和培训体系按照不同技术领域培养工科学生，他们毕业后从事细分专业的研究和开发;而按照西方几十年前形成的管理理论培养商学院学生，他们毕业后从事经营管理。因此，具备复合背景和跨专业能力的创新型人才当属凤毛麟角。即使有这样少而又少的创新人才，又基本被金融投资和互联网领域所吸引，真正投身于制造业的就非常少了。建设新一代智慧工厂，需要一大批掌握IT技术的工业专家，也需要了解设备工艺和加工流程的自动化专家，还需要利用RFID技术等新型技术，更需要具备互联网思维的新型管理者。总之，需要整个社会去培养跨领域复合人才。